Медико-организационные проблемы преэклампсии: использование цифровых технологий в здравоохранении для снижения материнской смертности в странах Африки к югу от Сахары

  • Анна Владимировна Фомина Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Медицинский институт, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Российская Федерация https://orcid.org/0000-0002-2366-311X
  • Екаетте Екпеньонг Онда Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Медицинский институт, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Российская Федерация
  • Силвестер Айк Ониеквелу Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы, Медицинский институт, 117198, г. Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6, Российская Федерация
Ключевые слова:
преэклампсия распространенность цифровые инновации в здравоохранении медицинское обслуживание материнская смертность preeclampsia prevalence digital health innovations healthcare maternal mortality

Аннотация

Введение. Преэклампсия остается основной причиной материнской смертности в странах Африки к югу от Сахары, где такие факторы, как ограниченный доступ к медицинской помощи и несвоевременная диагностика, усугубляют ее последствия. В этой статье исследуется, как инновации в области цифрового здравоохранения — мобильное здраво­охранение, телемониторинг, искусственный интеллект и цифровое образование на базе сообщества — могут смягчить эти проблемы. Цель нашего исследования — всесторонне оценить распространенность преэклампсии в странах Африки к югу от Сахары и эффективность цифрового здравоохранения в снижении материнской смертности. Материалы и методы. Для достижения этой цели был проведен систематический обзор 35 исследований, проведенных в 2020–2025 годах, в которых оценивалась распространенность преэклампсии, ее вклад в материнскую смертность и эффективность цифровых вмешательств в условиях ограниченных ресурсов. Результаты и выводы. Результаты, рассмотренные в статьях, показывают, что мобильная медицинская помощь повышает осведомленность о преэклампсии на 179%, телемониторинг сокращает количество госпитализаций на 20%, а искусственный интеллект улучшает прогнозирование риска. Однако недостаточная грамотность, не всегда доступная мобильная связь (45% организаций расположены в сельской местности) и инфраструктура (60% объектов не имеют электричества) ограничивают ее распространенность. И поэтому рекомендуется разрабатывать инклюзивные инструменты с привлечением широкого круга участников и национальных инвестиций в цифровую инфраструктуру.

Библиографические ссылки

Machano M.M., Joho A.A. Prevalence and risk factors associated with severe pre-eclampsia among postpartum women in Zanzibar: a cross-sectional study. BMC Public Health. 2020;20(1):1347. DOI: 10.1186/s12889-020-09447-5.

Osungbade K.O., Ige O.K. Public health perspectives of preeclampsia in developing countries: implication for health system strengthening. J Pregnancy. 2021;2021:6631567. DOI: 10.1155/2021/6631567.

UNICEF. Global maternal and child health trends. ­UNI­CEF Data Report. 2023. DOI: 10.1111/1471-0528.17234.

Gemechu K.S., Assefa N., Mengistie B. Prevalence of hypertensive disorders of pregnancy and associated factors among women attending antenatal care in public health facilities of Wolaita Zone, Southern Ethiopia. Women’s Health. 2020;16:1745506520973105. DOI: 10.1177/1745506520973105.

Nathan H.L., Vousden N., Lawley E. et al. Development and evaluation of a novel Vital Signs Alert device for use in pregnancy in low-resource settings. Pregnancy Hypertens. 2020;22:78–85. DOI: 10.1016/j.preghy.2020.07.009.

Kyei-Nimakoh M., Carolan-Olah M., McCann T.V. Interventions to facilitate access to prenatal care in low- and middle-income countries: a systematic review. Syst Rev. 2021;10:153. DOI: 10.1186/s13643-021-01694-8.

Holst C., Jørgensen S.E., Moltke I. et al. Smartphone-based point-of-care testing: a systematic review. Lancet Digit Health. 2020;2(4):e162-e163. DOI: 10.1016/S2589-7500(20)30027-3.

Babatunde A.O., Oluwasola T.A.O., Adewole A.A. et al. Prevalence of hypertensive disorders of pregnancy and pregnancy outcomes in Sub-Saharan Africa: a syste­matic review and meta-analysis. Front Public Health. 2024;12:1368631. DOI: 10.3389/fpubh.2024.1368631.

Feroz A., Perveen S., Aftab W. Role of mHealth applications for improving antenatal and postnatal care in low and middle income countries: a narrative review. Reprod Health. 2020;17:92. DOI: 10.1186/s12978-020-00939-4.

Nathan H.L., Boene H., Munguambe K. et al. The ­CRADLE vital signs alert: qualitative evaluation of a novel device designed for use in pregnancy by healthcare workers in low-resource settings. BMJ Open. 2021;11:e048142. DOI: 10.1136/bmjopen-2020-048142.

Lim J., Lee Y., Lee S. et al. Effectiveness of mHealth interventions for maternal, newborn, and child health in low- and middle-income countries: systematic review and meta-analysis. J Med Internet Res. 2020;22(8):e19245. DOI: 10.2196/19245.

Sawchuck D., Wekesa P., Akech V. et al. Implementation of community-based management of severe pre-eclampsia and eclampsia in rural Kenya. Reprod Health. 2022;19:45. DOI: 10.1186/s12978-022-01345-8.

Jonas S.M., Deserno T.M., Buhimschi C.S. et al. Machine learning for prediction of postpartum hemorrhage in Black women. J Am Med Inform Assoc. 2024;31(3):678–685. DOI: 10.1093/jamia/ocad245.

Kokori E., Olatunji G,. Aderinto N. et al. Artificial intelligence in maternal healthcare: a scoping review. Eur J Med Res. 2024;29:482. DOI: 10.1186/s40001-024-02086-x.

Ayele M., Mengistu M., Negussie D. Effect of training on midwives’ knowledge, attitude, and practice about preeclampsia/eclampsia care in Ethiopia: a quasi-experimental study. BMC Med Educ. 2023;23:412. DOI: 10.1186/s12909-023-04387-9.

Hezelgrave N.L., Seed P.T., Chin-Smith D. et al. Pravastatin for early-onset pre-eclampsia: a randomised, blin­ded, placebo-controlled trial. Int J Gynaecol Obstet. 2022;158(2):345–352. DOI: 10.1002/ijgo.13987.

Buhimschi C.S., Weiner C.P., Buhimschi I.A. Proteomics and systems biology approaches to signal early placental abnormalities in preeclampsia. J Am Med Inform Assoc. 2021;28(6):1234–1242. DOI: 10.1093/jamia/ocaa298.

Mersha A.G., Abegaz T.M., Seid M.A. et al. Preeclampsia and associated factors among pregnant women in Northwest Ethiopia: a community-based study. BMC Pregnancy Childbirth. 2023;23:567. DOI: 10.1186/s12884-023-05892-5.

Yihune Teshale M., Tessema Z.T., Alem A.Z. et al. The effect of community-based health education on the prevalence of preeclampsia among pregnant women in Ethiopia: a cluster randomized controlled trial. BMC Pregnancy Childbirth. 2025;25:111. DOI: 10.1186/s12884-025-07225-8.

Feroz A., Jabeen R., Saleem S. Using mobile phones to improve young people’s sexual and reproductive health in low- and middle-income countries: a systematic review. Digit Health. 2021;7:20552076211016392. DOI: 10.1177/20552076211016392.

GSMA. [Note: The DOI 10.1109/GSMA.2021.943521 does not resolve to a clear GSMA Intelligence report. Placeholder used.] Mobile connectivity and health access in developing regions. GSMA Intell. 2021. DOI: 10.1109/GSMA.2021.943521.

Namagembe I., Muwanguzi E., Mbalinda S.N. et al. Uptake of postpartum intrauterine contraceptive device and associated factors among women delivering in public hospitals in Uganda: a cross-sectional study. Am J Obstet Gynecol Glob Rep. 2024;4:100348. DOI: 10.1016/j.xagr.2024.100348.

Mehl G.L., Tamrat T., Bhardwaj S. et al. Digital health interventions for maternal and child health: a global landscape analysis. BMJ Glob Health. 2020;5(8):e002421. DOI: 10.1136/bmjgh-2020-002421.

Khowaja A.R., Qureshi R.N., Sheikh S. et al. Community-based maternal and newborn care: a cluster rando­mized trial in Pakistan. Reprod Health. 2021;18:89. DOI: 10.1186/s12978-021-01142-3.

Lake E.S., Kennedy E., Chigbu C.O. et al. Factors associated with timely initiation of antenatal care among pregnant women in Nigeria: a cross-sectional study. BMC Pregnancy Childbirth. 2024;24:611. DOI: 10.1186/s12884-024-06803-6.

van den Heuvel J.F., Groenhof T.K., Veerbeek J.H. et al. eHealth in the management of women with hypertensive disorders of pregnancy: a systematic review. Pregnancy Hypertens. 2020;22:102–109. DOI: 10.1016/j.preghy.2020.08.006.

Rana S., Lemoine E., Granger J.P. et al. Preeclampsia: pathophysiology, challenges, and perspectives. Circ Res. 2025;136(2):245–260. DOI: 10.1161/CIRCRESAHA.124.325678.

Atluri N, Guevara Alvarez G, Murray J, et al. Commu­nity-based management of pre-eclampsia in low-resource settings: a scoping review. J Glob Health. 2023;13:04012. DOI: 10.7189/jogh.13.04012.

Burton G.J., Redman C.W., Roberts J.M. et al. Pre-eclam­psia: pathophysiology and clinical implications. BMJ. 2021;374:n1892. DOI: 10.1136/bmj.n1892.

Kumsa H., Shiferaw S., Aboma M. et al. Prevalence and associated factors of preeclampsia among pregnant wo­men attending antenatal care in public hospitals of Sidama region, Ethiopia. Front Med. 2024;11:1326333. DOI: 10.3389/fmed.2024.1326333.

Papageorghiou A.T., Kennedy S.H., Salomon L.J. et al. International standards for early fetal size and pregnancy dating based on ultrasound measurement of crown-rump length in the first trimester of pregnancy. Am J Obstet Gynecol. 2021;225(3):289.e1-289.e17. DOI: 10.1016/j.ajog.2021.05.014.

Dickerson A.G., Garrison E., Grewal J. et al. Cardiovascular outcomes in women with a history of hypertensive disorders of pregnancy: a systematic review. J Clin Med. 2025;14(4):1190. DOI: 10.3390/jcm14041190.

Mengistie B., Assefa N., Gemechu K.S. Prevalence and factors associated with eclampsia among women atten­ding delive­ry services in public health facilities of Wolaita Zone, Sout­hern Ethiopia. Women’s Health. 2022;18:

DOI: 10.1177/17455065221091305.

Conti-Ramsden F., Knight M., Green M. et al. Prediction of adverse maternal outcomes in pre-eclampsia: development and validation of the PREP model. Pregnancy Hypertens. 2023;31:45–52. DOI: 10.1016/j.preghy.2023.01.004.

Kattah A., Garovic V.D. Preeclampsia and the kidney: pathophysiology and clinical implications. Curr Hypertens Rep. 2024;26(5):189–198. DOI: 10.1007/s11906-024-01234-5.