Оценка экономической эффективности стратификации пациентов со злокачественными новообразованиями кожи на группы риска
ОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Аннотация
Введение.Меланома кожи — злокачественная опухоль, являющаяся основной причиной смертности среди онкологических заболеваний кожи. В России заболеваемость в 2022 году составила 4,8 на 100 000 населения. В связи с ростом показателей заболеваемости актуальной задачей является поиск организационных решений для ранней диагностики. Одним из таких перспективных подходов считается стратификация пациентов по группам риска.Цель исследования— провести расчет количества пациентов, которых необходимо обследовать для выявления одного случая злокачественного новообразования кожи в различных группах риска, а также сравнить финансовые затраты на выявление одного случая злокачественного новообразования при использовании риск-ориентированного подхода и без него.Материалы и методы.Участники всероссийского скрининга «День диагностики меланомы» (2021 год) были распределены по группам риска с использованием калькулятора риска. Было рассчитано количество пациентов, которых необходимо обследовать для выявления одного случая злокачественного новообразования (number needed to be screened, NNS). Финансовый анализ проводился на основе тарифов обязательного медицинского страхования Санкт-Петербурга за 2021 год.Результаты.Без стратификации риска для выявления одного случая злокачественного новообразования требуется обследовать 42 человека. При разделении на группы риска эффективность скрининга возрастает в группе средневысокого риска, где NNS составил 24 человека. Финансовый анализ продемонстрировал, что затраты на выявление одного случая злокачественного новообразования при риск-ориентированном подходе составляют лишь 0,57 от затрат при сплошном скрининге, что эквивалентно экономии в 43%.Выводы.Проведенное исследование доказывает, что стратегия стратификации пациентов по группам риска развития злокачественных новообразований кожи является клинически и экономически эффективной. Ее внедрение позволяет использовать диагностические ресурсы, концентрируясь на группе средневысокого риска, где результативность обследования максимальна и обеспечивает существенную экономию бюджетных средств системы здравоохранения.
Библиографические ссылки
1. Elder D., Massi D., Scolyer R., Willemze R. WHO classification of skin tumours. Lyon: IARC; 2018.
2. Злокачественные новообразования в России в 2022 году (заболеваемость и смертность). Каприн А.Д., Старинский В.В., Шахзадова А.О., Лисичникова И.В., ред. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена — филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России; 2023.
3. Huang J., Chan S., Ko S., Lok V., Zhang L., Lin X. et al. Global incidence, mortality, risk factors and trends of melanoma: a systematic analysis of registries. Am J Clin Dermatol. 2023;24(6):965–975. https://doi.org/10.1007/s40257-023-00795-3.
4. Perez M., Abisaad J., Rojas K., Marchetti M., Jaimes N. Skin cancer: Primary, secondary, and tertiary prevention. Part I. J Am Acad Dermatol. 2022;87(2):255–268. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2021.12.066.
5. Гаранина О.Е., Самойленко И.В., Шливко И.Л., Клеменова И.А., Незнахина М.С., Демидов Л.В. Неинвазивные методы диагностики опухолей кожи и их потенциал применения для скрининга меланомы кожи: систематический обзор литературы. Медицинский Совет. 2020;(9):102–120. https://doi.org/10.21518/2079-701X-2020-9-102-120.
6. Brunssen A., Waldmann A., Eisemann N., Katalinic A. Impact of skin cancer screening and secondary prevention campaigns on skin cancer incidence and mortality: A systematic review. J Am Acad Dermatol. 2017;76(1):129–139. https://doi.org/10.1016/j.jaad.2016.07.045.
7. Юрьев В.К., Заславский Д.В., Моисеева К.Е. Методика расчета и анализ показателей деятельности учреждения здравоохранения. СПб.: СПб ГПМА; 2009.
8. Баринова А.Н., Гусаров М.В., Тайц Б.М., Плавинский С.Л. Организационные аспекты оптимизации скрининга новообразований кожи на основе шкалы риска. Профилактическая и клиническая медицина. 2022;4(85):64–71. https://doi.org/10.47843/2074-9120_2022_4_64.
9. Davies J., Chang Y., Bishop D., Armstrong B., Bataille V., Bergman W. et al. Development and validation of a melanoma risk score based on pooled data from 16 case-control studies. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev. 2015;24(5):817–824. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-14-1062.
10. Hoorens I., Vossaert K., Lanssens S., Dierckxsens L., Argenziano G., Brochez L. Value of dermoscopy in a population-based screening sample by dermatologists. Dermatol Pract Concept. 2019;31;9(3):200–206. https://doi.org/10.5826/dpc.0903a05.
