Прогностическое моделирование потребности в специализированной медицинской помощи детскому населению арктической зоны Республики Саха (Якутия)
ОРГАНИЗАЦИЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
Аннотация
Введение.Элементы математического моделирования уверенно входят в практическое здравоохранение и организацию здравоохранения.Они могут быть использованы как инструмент оценки результативности, планирования, прогноза и расчета потребности медицинской помощи.Цель— произвести расчет потребности детского населения арктической зоны Республики Саха (Якутия) в специализированной медицинской помощи до 2036 года и потребности в санитарной авиации до 2032 года.Материалы и методы.В настоящее время в Республике Саха (Якутия) создана уникальная база медико-демографических данных по 36 районам и республике в целом, начиная с 2000 года. Этот массив данных будет использован при расчете потребности населения в специализированной медицинской помощи, а также при территориальном планировании.Результаты и обсуждение.В статье представлена
попытка моделирования потребности в специализированной медицинской помощи детскому населению арктической зоны Республики Саха (Якутия) с использованием прогностических моделей Gardner (1985). При существующих медико-демографических показателях и уровне жизни населения Республики Саха (Якутия) потребность в специализированной медицинской помощи детям и подросткам останется на уровне средних параметров за текущие года.Заключение.Элементы математического моделирования позволяют рассчитать потребность в специализированной медицинской помощи детскому населению арктической зоны Республики Саха (Якутия) и могут активно использоваться при территориальном планировании.
Библиографические ссылки
1. Брежнева Т.А., Гафанович Е.Я., Чуриков В.Н. Математическое и компьютерное моделирование эффективности региональной системы нозологоориентированной медицинской помощи. Системный анализ и управление в биомедицинских системах. 2014;13(2):494–496. EDN: SHVYKT.
2. Арабханян М.А., Клочкова Н.М. Нелинейное моделирование в исследовании организации региональной медицинской помощи населению. Инновационное образование и экономика. 2015;(18):30–34. EDN: TYMQCV.
3. Кляпко В.А. Применение метода Хольта–Винтерса для прогнозирования госпитализации пациентов в городах. Системный анализ и логистика. 2021;4(30):22–32. https://doi.org/10.31799/2077-5687-2021-4-22-32.
4. Куликова О.М. Оптимизация процессов планирования и использования ресурсов в сфере здравоохранения РФ. Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2016;4(20):27–32. EDN: XHPBSZ.
5. Поликарпов А.В., Санькова М.В., Голубев Н.А., Каракулина Е.В., Деев И.А., Кобякова О.С. Характеристики моделей территориального планирования в здравоохранении. Профилактическая медицина. 2023;26(7):45–52. https://doi.org/10.17116/profmed20232607145.
